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源代码安全审计智能服务

一站式源代码漏洞的智能发现、研判与修复报告

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服务概述

源代码安全审计智能服务

AI智能体服务-源代码安全审计智能服务融合多引擎审计、组件分析、AI智能研判、AI深度审计与AI自动修复五大核心能力。从代码扫描、成分识别到漏洞研判与修复补丁生成,全流程智能驱动、专家把关。以更高效、更精准、更可信的方式完成源代码安全审计。

服务内容
  • 组件成分分析

    识别项目中使用的开源组件及其版本,检测已知漏洞、许可证风险与传递依赖问题,生成完整的组件风险清单。

  • AI研判

    基于上下文语义分析,对多引擎扫描结果进行智能判定,精准识别真实漏洞并降低误报率,聚焦高风险代码与关键路径。

  • AI审计

    依托高危函数库与安全规则矩阵,对重点代码区进行深度分析,结合上下文逻辑识别复杂漏洞,实现对传统审计的补强。

  • AI修复与综合报告

    自动生成针对性修复建议,确保修复可落地可追溯。一键生成综合安全报告,实现漏洞修复与报告输出的全流程闭环。

  • 多引擎融合审计

    融合多源审计引擎,实现规则互补与结果交叉验证,安全检测结果更全面、更精准。

服务优势
  • 多引擎融合审计

    融合多源审计引擎,实现规则互补与结果交叉验证,安全检测结果更全面、更精准。

  • 全链路组件风险识别

    深度解析依赖关系,自动识别直接与间接依赖风险,开源组件安全状况全面掌握。

  • AI研判降噪

    结合上下文语义与高危漏洞模型,智能识别真实漏洞,显著降低误报率与人工研判负担。

  • AI深度审计

    针对高风险代码区与复杂逻辑场景,补强传统审计盲区,安全检测结果更准确。

  • 自动修复与可视报告

    基于AI生成修复方案并自动校验,一键生成综合报告,漏洞整改与成果可视化闭环。

服务场景
  • 代码安全合规审计
  • 研发阶段安全左移
  • 开源组件合规与漏洞管理
  • 场景描述
    交付软件应用或接受监管检查时,需完成源代码安全审计与合规验证。传统代码审计检测周期长、覆盖不足,难以满足交付时限和标准要求。
    解决方案
    通过AI多引擎扫描与专家复核,自动识别漏洞与组件风险,生成合规审计报告,实现从检测、验证到整改的闭环管理。
  • 场景描述
    研发团队在开发阶段缺乏安全检测环节,导致问题集中暴露在测试或上线前,修复成本高、效率低。
    解决方案
    集成AI源代码审计智能体于开发流程中,实时扫描代码变更,提前发现逻辑缺陷与安全漏洞,助力安全左移与敏捷开发。
  • 场景描述
    项目使用大量开源组件,难以及时掌握其漏洞、许可证与依赖风险,存在供应链攻击隐患。
    解决方案
    通过成分分析自动识别组件及版本风险,匹配全球漏洞库与许可证信息,生成成分风险清单并提供升级建议。
服务价值
  • 智能驱动,高效审计

    以AI智能体为核心,自动完成扫描、研判与报告生成,显著缩短审计周期,实现高效交付与快速响应。

  • 精准识别,结果可信

    融合多引擎分析与上下文语义研判,智能定位真实漏洞,减少误报漏报,输出高可信度审计结论。

  • 闭环管控,安全落地

    从漏洞发现到自动修复与报告输出,构建完整的安全闭环体系,助力企业实现代码安全的持续治理与合规落地。

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